清华大学王凌教授为公司作线上教学

(通讯员：龚文引)同心协力战疫情，线上探讨为教学科研。在积极响应“停课不停学”号召的同时，为了顺利推进疫情下公司教学工作，有效提高院校师生的科研水平，线上教学的新形式正在得到众多研究者的鼓励和推广。

5月28日上午由公司特聘首席教授清华大学的王凌教授担任主讲人，以“智能优化算法及其应用”为主题，利用腾讯会议室线上平台、bilibili网络直播等方式开展，针对公司研究生课程《智能计算导论》和本科生课程《智能优化技术》开展线上教学，主要面向对象为2018级、2019级研究生和部分高年级本科生。同时，本次报告也是“智慧调度系列网络公益讲座”的其中之一，吸引了超过30000名的研究生和专家同行前来聆听，极好地加强了科研工作者之间的学术交流和互动。

在报告中，王凌教授为我们简明扼要地介绍了智能优化算法是什么，并以各种典型的优化算法为例，从当前科学技术发展的各个层面出发，给我们生动地讲解了智能优化算法会应用在哪里，以及如何才能有效应用。最后，王凌教授从各种复杂工程的开展实施、学术科研的前进发展等角度，给我们详细解释了要好好发展智能优化算法的原因。此外，王凌教授还总结性地指出“任何控制与决策问题的本质都是优化问题”，并结合之前介绍的方方面面来说明优化算法应用层面之广泛、发展之重要。在讲解智能优化算法的关键流程时，王凌教授还提到，算法中的策略设计是智能算法中“智能”的重点体现，这一观点的提出也给研究者们提供了一些新的启发和灵感。在报告会后，同学们和研究者们踊跃提问，线上互动氛围热烈，王凌教授还就有关问题热情且耐心地与在线聆听报告的研究人员做了互动交流和答疑，一场完美的学术盛宴也就此告一段落。

专家简介：王凌教授，清华大学自动化系长聘教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，国家精品课程《自动控制原理》主讲教授。1995年、1999年在清华大学自动系分别获工学学士和博士学位。现担任系学位委员会副主席、中国仿真学会智能优化与调度专委会副主任委员、中国自动化学会过程控制专委会委员、控制理论专委会委员、能源互联网专委会常务理事、中国运筹学会排序分会常务理事、智能工业数据解析与优化专委会常务理事、中国人工智能学会智能优化专委会理事、北京自动化学会常务理事，担任IJAAC主编，担任IEEE-TEVC、SEC、IJACM副编辑，担任MC、IJAISC、控制理论与应用、控制与决策、控制工程、系统工程与电子技术等编委。主要从事智能优化、生产调度理论方法与应用研究，已主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等项目20余项，已出版专著5部、译著1部，在IEEE Trans、Automatica等刊物上发表SCI论文180余篇、WOS引用10000余次、Google学术搜索引用18000余次。获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖和二等奖、北京市科学技术奖、云南省科学技术奖、中国电子学会信息科学技术二等奖、中国仿真学会科学技术一等奖。入选高被引学者、北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才支持计划，获国家杰出青年科学基金、清华大学学术新人奖、中国自动化学会青年科学家奖。