任伟老师及其学生连续在一区期刊发表文章

（通讯员：章丽平）公司任伟教授和其指导的学生李甜甜、项悦欣连续在一区期刊发表文章。第一篇论文题为“FAPS: A fair, autonomous and privacy-preserving scheme for big data exchange based on oblivious transfer, Ether cheque and smart contracts”于2021年1月发表在了国际知名期刊InformationSciences（地大一区，中科院升级版大类1区Top，CCFB）。

该论文提出了一种公平的大数据交换方案，允许买卖双方自主、公平地完成交易，无需任何第三方中间人参与。具体来说，方案使用了智能合约和不经意的传输协议，并且提出了以太支票系统。方案采用智能合约用于实现交易公平性、自治性和交易时间控制；不经意的传输协议在方案中的使用则有助于保护交易的隐私；方案使用以太支票用来提高交易的公平性，让交易更方便。此外，提出的方案可以促进识别大数据安全共享中的作弊方。

方案系统模型

由于近些年来人工智能等大数据驱动的技术的快速发展，越来越多的研究型、商业型任务需要大数据的参与。但因为数据难以安全共享，使得数据交换无法广泛展开，从而导致部分研究、产业发展收到限制。该论文提出的方案是利用区块链技术针对上述大数据安全共享问题的一种新的、可行的解决方案。

第二篇研究成果“A multi-type and decentralized data transaction scheme based on smart contracts and digital watermarks”于2021年2月发表在了国际知名期刊Journal of Network and Computer Applications（JNCA，地大一区，中科院2区Top，CCFC）。

该方案提出了一种灵活的基于以太坊的数据交易版权保护方法，通过使用基于水印的策略来促进数据共享区块链中的版权保护。提出的方案能够实现诸如防止非授权地转售数据（例如，部分数据、组合数据和泄露数据）等特性。该方案还设计了五种算法，通过使用智能合约自动保证数据共享的公平性并主动保护数据版权。换句话说，该方案在现有交易方案中引入了几个新的安全特性，同时仍然实现了可行性。

方案中的重要系统模型（部分）

在大数据共享管理越来越流行的同时，这种去中心化的数据共享模式也存在挑战，尤其是在大数据交易的公平性和版权保护方面。然而，目前提出的方案中很少有方案同时考虑公平性和版权保护。该论文基于数字水印和区块链智能合约技术，解决大数据共享交易中的版权保护问题，从而促进大数据交易的蓬勃发展。