康立山先生治学思想研讨会

康立山先生学术成果:论文列表

来源:太阳成集团的官方网站发表时间:2022-10-24点击:

一、中文

  1. 王仁卉,康立山,孙天锡,万宪.倒易点阵平面基本数据计算程序中结构消光问题的处理[J].金属学报,1978(03):304-309.

  2. 康立山.解数学物理问题的异步并行算法[J].数学物理学报,1983,3(4):483-494.

  3. 康立山,陈毓屏.异步并行算法展望[J].自然杂志,1985(01):27-30+80.

  4. 陈毓屏,康立山.解非线性多解边值问题的异步并行打靶法[J].数学杂志,1985(01):75-80.

  5. 蔡智强,王能超,康立山.解椭圆边值问题的MGE方法[J].计算数学,1986(01):82-89.

  6. 康立山,肖佑恩.病态线性方程组及其解法[J].数学杂志,1986(02):193-200.

  7. 邵建平,康立山,林才瀚.解发展方程的弱逼近Galerkin方法[J].数学杂志,1987(04):345-350.

  8. 肖佑恩,康立山.Schwarz算法的收敛速度[J].应用数学与计算数学学报,1988(01):59-67.

  9. 康立山,陈毓屏.并行算法简介[J].数值计算与计算机应用,1988(03):169-177.

  10. 康立山,陈毓屏.并行算法简介(续)[J].数值计算与计算机应用,1988(04):245-252.

  11. 武云海,康立山.拟蝴蝶算法[J].应用数学与计算数学学报,1988(02):91-94.

  12. 邵建平,康立山.求代数方程组的异步并行混合算法[J].应用数学与计算数学学报,1989(02):1-5.

  13. 康立山.评王能超的著作《数值算法设计》[J].数学研究与评论,1990(04):576.

  14. 武云海,康立山.求解一类非线性偏微分方程的异步并行算法[J].应用数学与计算数学学报,1992):1-4.

  15. 康立山,陈毓屏.解货郎担问题的异步并行模拟退火算法[J].自然科学进展,1991(03):246-252.

  16. 康立山,陈毓屏.极度并行算法发展动态[J].自然杂志,1992(12):899-905.

  17. 康立山,陈毓屏.演化计算[J].数值计算与计算机应用,1995(03):173-179.

  18. 魏峻,潘正君,康立山.基于演化规划的多智能体系统中动态行为的建模[J].小型微型计算机系统,1990):24-29.

  19. 金明源,康立山.面向对象区域分裂并行计算环境的研究[J].武汉大学学报(自然科学版),1995):43-47.

  20. 李巧云,李健东,康卓,戴大为,康立山.开放分布式对象系统中的通信智能体[J].软件学报,1997(03):76-81.

  21. 熊亚,谭智群,刘义,潘正君,吴鼎泉,康立山,屈松生.线粒体和亚线粒体体外代谢及漆酶影响的微量热研究[J].高等学校化学学报,1997(05):753-756.

  22. 康立山,王保中,丁立新.人工脑的三维模型及应用[J].武汉大学学报(自然科学版),1997(03):307-312.

  23. 熊亚,潘正君,王宏,吴鼎泉,康立山,屈松生.线粒体体外代谢热动力学模型及其演化优化研究[J].物理化学学报,1997(06):503-509.

  24. 陈炬桦,熊盛武,康立山,李元香.流体动力学问题的计算机仿真[J].计算机仿真,1997(03):40-44.

  25. 李元香,康立山.线性和拟线性抛物型方程的格点模型[J].计算物理,1997(Z1):206-208.DOI:10.19596/j.cnki.1001-246x.1997.z1.074.

  26. 金明源,熊忠伟,唐胜群,康立山.面向领域软件开发过程及其环境的研究[J].武汉汽车工业大学学报,1997(05):66-69.

  27. 何巍,康立山.现场可编程门阵列XC6200的结构分析和应用探讨[J].电子技术应用,1997(12):52-54.

  28. 曹宏庆,喻敬贤,康立山.锂离子电池放电寿命的演化自适应建模[J].计算机与应用化学,1998(01):19-22.DOI:10.16866/j.com.app.chem1998.01.004.

  29. 周少泉,丁立新,康立山.用于不平衡模式分类的BP算法的改进[J].武汉大学学报(自然科学版),1998(01):35-37.

  30. 丁立新,康立山,陈毓屏,周少泉.演化算法行为分析──基于全局随机搜索的理论刻划[J].武汉大学学报(自然科学版),1998(01):46-49.

  31. 陈毓屏,康立山,潘正君,何巍.一个新的研究领域──演化硬件[J].航空计算技术,1998(01):1-8.

  32. 齐越胜,王保中,康立山.遗传程序设计中的赋值函数和节点分类[J].计算机科学,1998(03):93-94.

  33. 王保中,康立山,何巍.基于实数编码遗传算法的多层神经网络BP算法[J].武汉大学学报(自然科学版),1998(03):26-28.

  34. 齐越胜,王保中,康立山.遗传程序设计中分布式染色体的一个应用[J].武汉大学学报(自然科学版),1998(03):49-51.

  35. 熊盛武,李元香,康立山,陈炬桦,阮剑.热动力学格子Boltzmann模型[J].计算物理,1998(04):57-62.DOI:10.19596/j.cnki.1001-246x.1998.04.009.

  36. 丁立新,康立山,陈毓屏,李元香.演化计算研究进展[J].武汉大学学报(自然科学版),1998(05):561-568.

  37. 陈子仪,康立山,胡欣.遗传算法在方程求根中的应用[J].武汉大学学报(自然科学版),1998(05):577-580.

  38. 应时,周顺,朱春艳,康立山,唐胜群.基于构件库及构件组合的软件重用[J].计算机工程,1998(11):19-22+37.

  39. 黄竞伟,康立山.基于遗传算法的无向图画图算法[J].数学杂志,1998(S1):68-72.

  40. 胡欣,汪红星,康立山.用启发式遗传算法求解投资项目选择问题[J].计算机应用研究,1999(04):14-15+25.

  41. 喻敬贤,曹宏庆,陈永言,康立山.微分方程演化建模用于色谱保留时间的研究[J].分析化学,1999(05):528-531.

  42. 康立山,何巍,陈毓屏.用函数型可编程器件实现演化硬件[J].计算机学报,1999(07):781-784.

  43. 康立山,曹宏庆,陈毓屏.常微分方程组的演化建模[J].计算机学报,1999(08):88-93.

  44. 曹宏庆,康立山,陈毓屏.动态系统的演化建模[J].计算机研究与发展,1999(08):28-36.

  45. 何军,黄厚宽,康立山.遗传算法求解完全欺骗性问题的平均计算时间[J].计算机学报,1999(09):999-1003.

  46. 喻敬贤,曹宏庆,陈永言,杨汉西,康立山.添加剂对锌电结晶行为的影响及参数的演化优化[J].化学学报,1999(09):953-960.

  47. 董红斌,梁意文,康立山,陈毓屏.利用启发式信息优化多连接查询的遗传算法[J].武汉大学学报(自然科学版),1999(05):743-746.

  48. 郭涛,康立山,李艳.一种求解不等式约束下函数优化问题的新算法[J].武汉大学学报(自然科学版),1999(05):771-775.

  49. 胡欣,汪红星,康立山.求解多维0—1背包问题的混合遗传算法[J].计算机工程与应用,1999(11):31-33.

  50. 刘溥,康立山,陈毓屏.PJVM系统[J].计算机工程,1999(11):3-4+43.

  51. 黄竞伟,康立山,陈毓屏.一个新的无向图画图算法[J].软件学报,2000(01):138-142.DOI:10.13328/j.cnki.jos.2000.01.020.

  52. 曹宏庆,康立山,陈毓屏.高阶常微分方程的动态演化建模[J].武汉大学学报(自然科学版),2000(01):19-23.DOI:10.14188/j.1671-8836.2000.01.006.

  53. 熊盛武,李元香,康立山,陈毓屏.用演化算法求解抛物型方程扩散系数的识别问题[J].计算机学报,2000(03):261-265.

  54. 曹宏庆,康立山,陈毓屏.高阶常微分方程的演化建模用于时间序列的分析[J].小型微型计算机系统,2000(04):344-349.

  55. 汪红星,康立山,陈毓屏.基于演化算法的一类时间表问题的自动求解[J].小型微型计算机系统,2000(05):469-471.

  56. 应时,康立山,陈毓屏,吴霞.基于Java的代码组件重用技术JavaBeans[J].微电子学与计算机,2000(03):1-5.DOI:10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2000.03.001.

  57. 黄樟灿,陈思多,康立山,陈毓屏.基于模拟退火算法的曲面最短路径求解[J].武汉大学学报(自然科学版),2000(03):273-276.DOI:10.14188/j.1671-8836.2000.03.004.

  58. 覃俊,康立山,陈毓屏,覃俊,吴仁杰.电子商务安全中的时间认证体系研究[J].计算机工程与应用,2000(07):139-141.

  59. 黄竞伟,康立山,陈毓屏.基于遗传算法的二叉树画树算法[J].软件学报,2000(08):1112-1117.DOI:10.13328/j.cnki.jos.2000.08.019.

  60. 熊盛武,李元香,康立山,陈毓屏.抛物型方程的演化参数识别方法[J].计算物理,2000(05):511-517.DOI:10.19596/j.cnki.1001-246x.2000.05.006.

  61. 曹宏庆,康立山,陈毓屏,郭涛.常微分方程组的演化建模新算法[J].武汉大学学报(自然科学版),2000(05):549-553.DOI:10.14188/j.1671-8836.2000.05.008.

  62. 曾三友,康立山,丁立新.一种求解混合整数非线性规划问题的演化算法——搜索空间自动收缩法[J].武汉大学学报(自然科学版),2000(05):554-558.DOI:10.14188/j.1671-8836.2000.05.009.

  63. 康立山,刘溥,陈毓屏.高阶非线性微分方程的并行演化建模算法[J].微电子学与计算机,2000(06):23-28.DOI:10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2000.06.006.

  64. 曹宏庆,康立山,陈毓屏.动态系统的常微分方程组建模——基于不同搜索技术的实验研究[J].计算机研究与发展,2001(06):746-753.

  65. 曾三友,康立山,丁立新.一种求解约束优化问题的新算法[J].计算机科学,2001(07):95-97+116.

  66. 曾三友,康立山,丁立新.基于偏序关系的演化算法[J].计算机工程,2001(08):15-16.

  67. 梁意文,李俊涛,郭学理,康立山.一种基于用户行为的Self集构造和演化方法[J].计算机应用研究,2001(09):7-9+14.

  68. 康立山,刘溥,陈毓屏.函数优化异步并行演化算法[J].计算机研究与发展,2001(11):1381-1386.

  69. 康卓,李艳,刘溥,康立山,陈毓屏.求解函数优化问题的两种异步并行算法[J].武汉大学学报(理学版),2002(01):33-36.

  70. 曾三友,康立山,丁立新.降质图象恢复问题中局部频率下的正则小波解[J].株洲工学院学报,2002(01):44-46.

  71. 黄竞伟,康立山,陈毓屏.一个新的二叉树的轮廓线索树构造算法[J].小型微型计算机系统,2002(04):431-434.

  72. 梁意文,潘海军,康立山.免疫识别器构造的多级演化[J].小型微型计算机系统,2002(04):441-443.

  73. 王斌,李元香,康立山.一个多重约束目标问题的遗传算法求解[J].计算机工程与应用,2002(09):46-48.

  74. 曾三友,康立山,董文永.带微调参量的正则化方法及其在降质图像恢复问题中的应用[J].计算机科学,2002(06):125-126+32.

  75. 曾三友,丁立新,康立山.一种具有噪声估计能力的图像恢复正则化方法[J].武汉大学学报(理学版),2002(03):311-314.

  76. 胡能发,康立山.一种采用整数编码的全局优化算法[J].湖北大学学报(自然科学版),2002(02):123-126.

  77. 高汉平,康立山,陈毓屏.求解非线性规划问题的一种新演化算法[J].计算机科学,2002(09):30-32.

  78. 何峰,康立山,陈毓屏.一种具有个体学习能力的演化算法[J].计算机科学,2002(10):64-66.

  79. 胡能发,潘清芳,康立山.一个新的求解多峰函数的遗传算法[J].荆州师范学院学报,2002(05):21-23.

  80. 康卓,李艳,刘溥,康立山.一个通用的混合非线性规划问题的演化算法[J].计算机研究与发展,2002(11):1471-1477.

  81. 高汉平,肖小红,康立山.一种求解不等式约束优化问题的新算法[J].黄冈师范学院学报,2002(06):46-49.

  82. 高汉平,康立山,陈毓屏.一种求解函数优化问题的新算法[J].计算机科学,2003(01):80-81+69.

  83. 闫震宇,康立山,陈毓屏,付朋辉.一种新的多目标演化算法——稳态淘汰演化算法[J].武汉大学学报(理学版),2003(01):33-38.

  84. 吴志健,康立山,邹秀芬.一种解函数优化问题的精英子空间演化算法[J].计算机应用,2003(02):13-15.

  85. 曹宏庆,康立山,陈毓屏,胡庆丰.常微分方程组并行演化建模的实验研究[J].软件学报,2003(03):443-450.

  86. 曾三友,康立山,丁立新,黄元江.一种基于正则化方法的准最佳图像复原技术[J].软件学报,2003(03):689-696.

  87. 付朋辉,康立山,阎震宇.用多目标演化优化算法解决约束选址问题[J].计算机工程与设计,2003(03):1-3.DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2003.03.001.

  88. 陈文平,康立山.基于多父体杂交的多目标演化优化算法[J].计算机工程与应用,2003(10):79-82.

  89. 李景治,康立山,陈毓屏.自收缩性的演化算法及其在布局优化问题中的应用[J].计算机工程与应用,2003(10):85-89+96.

  90. 胡能发,康立山,陈毓屏.构建“基因库”求解TSP问题的混合遗传算法[J].计算机工程与应用,2003(11):75-76+125.

  91. 曾三友,康立山,丁立新.利用演化算法自适应选取正则算子[J].计算机研究与发展,2003(04):584-588.

  92. 曾三友,康立山,丁立新.正则图像恢复中正则化算子选取的定性分析[J].计算机工程与应用,2003(15):42-43+210.

  93. 周爱民,曹宏庆,康立山,黄玉珍.用遗传程序设计实现复杂函数的自动建模[J].系统仿真学报,2003(06):797-799.

  94. 高汉平,康立山,杨族桥,肖小红.基于自适应杂交、变异率的演化算法[J].黄冈师范学院学报,2003(03):57-59+74.

  95. 覃俊,康立山.基于动态群体的聚集演化求解多峰函数优化问题[J].中南民族大学学报(自然科学版),2003(02):56-59.

  96. 覃俊,康立山,陈毓屏.演化算法的收敛性分析及算法改进[J].计算机工程与应用,2003(19):91-92+179.

  97. 陈佳,康立山,陈毓屏.用遗传算法解带时延及时延抖动约束的组播路由优化问题[J].计算机工程与应用,2003(21):147-150.

  98. 曾三友,丁立新,康立山.一种改进的正则图象[J].小型微型计算机系统,2003(07):1305-1307.

  99. 何峰,康立山,陈毓屏.演化算法的一个通用设计模型[J].小型微型计算机系统,2003(07):1354-1357.

  100. 康卓,黄竞伟,李艳,康立山.复杂系统数据挖掘的多尺度混合算法[J].软件学报,2003(07):1229-1237.

  101. 周育人,李元香,王勇,康立山.Pareto强度值演化算法求解约束优化问题[J].软件学报,2003(07):1243-1249.

  102. 覃俊,康立山,陈毓屏,吴仁杰.远程工作流的安全机制[J].计算机应用研究,2003(07):69-70+86.

  103. 祝安,康立山.冒泡择优遗传算法[J].计算机工程,2003(15):66-67+117.

  104. 覃俊,康立山.基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿[J].计算机工程与应用,2003(23):42-44.

  105. 谢涛,陈火旺,康立山.多目标优化的演化算法[J].计算机学报,2003(08):997-1003.

  106. 胡能发,康立山,陈毓屏.基于偏序关系的遗传算法求解多峰函数优化问题[J].计算机工程与应用,2003(27):105-106+223.

  107. 覃俊,康立山,陈毓屏,吴仁杰.电子市场中组合客户联盟模型及遗传算法设计[J].计算机工程与应用,2003(35):53-54+59.

  108. 杨辉,康立山,陈毓屏.一种基于构建基因库求解TSP问题的遗传算法[J].计算机学报,2003(12):1753-1758.

  109. 杨荣华,董红斌,康立山,梁意文.人工免疫系统中免疫细胞的分离演化策略[J].计算机工程与应用,2003(36):58-60+156.

  110. 覃俊,康立山,陈毓屏.用于分类规则提取的演化算法分析与设计[J].计算机工程与应用,2004(02):13-15+31.

  111. 闫震宇,康立山,付朋辉,黄玉珍.基于演化算法实现多目标优化的岛屿迁徙模型[J].小型微型计算机系统,2004(02):237-241.

  112. 曾三友,康立山,丁立新.一种图象恢复效果接近最优的正则化方法[J].小型微型计算机系统,2004(02):275-279.

  113. 覃俊,康立山,陈毓屏.一种新的求解多峰函数优化问题的动态演化算法[J].计算机科学,2004(03):134-136.

  114. 覃俊,康立山,陈毓屏,梁意文,吴仁杰.电子文档时间戳的分布式时间链安全协议[J].计算机应用研究,2004(03):211-213.

  115. 覃俊,康立山.求解复杂约束优化问题的演化多目标算法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2004(01):66-68.

  116. 李景治,康立山,方宁.一个约束可满足性问题的演化算法求解[J].计算机科学,2004(04):137-139.

  117. 徐斌,刘赛,康立山,郑刚.基于遗传算法的信息检索技术[J].计算机工程,2004(09):74-75+108.

  118. 邹秀芬,刘敏忠,吴志健,康立山.解约束多目标优化问题的一种鲁棒的进化算法[J].计算机研究与发展,2004(06):985-990.

  119. 李景治,康立山,方宁.多亲杂交算子及其在连续优化中的应用[J].计算机工程,2004(16):33-35.

  120. 曾三友,丁立新,康立山.一种不需噪声能量信息的准最佳正则图像复原[J].计算机工程,2004(17):21-23.

  121. 谢涛,陈火旺,康立山.二次背包问题的一种快速解法[J].计算机学报,2004(09):1162-1169.

  122. 缪隽,康立山.一种快速解决PFSP问题的混合遗传算法[J].计算机工程与设计,2004(09):1555-1556+1559.DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2004.09.042.

  123. 徐锐,康立山,陈毓屏.对策论中最优策略搜索的协同进化演化算法[J].计算机工程与设计,2004(11):1966-1968+2011.DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2004.11.033.

  124. 颜雪松,蔡之华,康立山,陈毓屏.基于PVM的并行算法研究[J].小型微型计算机系统,2004(12):2061-2064.

  125. 刘敏忠,邹秀芬,康立山.一种基于偏序排名的高效的多目标演化算法[J].小型微型计算机系统,2004(12):2102-2106.

  126. 覃俊,康立山.一个多目标优化演化算法的收敛性分析框架[J].计算机应用研究,2005(02):68-70.

  127. 卿翊轩,康立山,陈毓屏.基于基因库求解TSP的改进的反序—杂交算法[J].计算机工程与应用,2005(07):37-39.

  128. 蔡之华,彭锦国,高伟,魏巍,康立山.一种改进的求解TSP问题的演化算法[J].计算机学报,2005(05):823-828.

  129. 刘钊,康立山,蒋良孝,杨林权.用粒子群优化改进算法求解混合整数非线性规划问题[J].小型微型计算机系统,2005(06):991-994.

  130. 杨承中,康卓,周爱民,康立山.球面上5点分布问题的数值解法[J].武汉大学学报(理学版),2005(03):313-318.

  131. 曾三友,魏巍,康立山,姚书振.基于正交设计的多目标演化算法[J].计算机学报,2005(07):1153-1162.

  132. 覃俊,康立山,李伟.基于免疫原理的动态多播路由算法(英文)[J].中南民族大学学报(自然科学版),2005(04):64-67.

  133. 覃俊,康立山.多目标优化遗传算法的收敛性定义及实例研究[J].计算机应用与软件,2006(01):1-2+22.

  134. 覃俊,康立山,李伟.免疫优化在QoS组播路由中的应用[J].中南民族大学学报(自然科学版),2006(01):75-78.

  135. 陈子仪,康立山.多父体杂交演化算法求解约束优化问题[J].武汉大学学报(信息科学版),2006(05):440-443.

  136. 姜大志,吴志健,康立山,汤铭端,李康顺.基因表达式程序设计的GRCM方法[J].系统仿真学报,2006(06):1466-1468.

  137. 韩波,康立山,陈毓屏,宋华珠.基于遥感数据的空间目标融合预测模型[J].计算机工程,2006(14):35-36+39.

  138. 韩波,康立山,陈毓屏,陈刚.基于MISR遥感数据的优化融合预测模型[J].武汉理工大学学报,2006(07):97-100.

  139. 陈云亮,杨捷,康立山.求解动态组播路由问题的混合优化遗传算法[J].计算机应用,2006(08):1947-1949+1952.

  140. 李康顺,李元香,康立山,李邦河.一种求解复杂约束优化问题的粒子动力学演化算法[J].模式识别与人工智能,2006,19(04):538-545.

  141. 康卓,李艳,黄竞伟,康立山.程序重用的自动程序设计方法[J].武汉大学学报(理学版),2006(05):649-654.

  142. 王江晴,康立山.动态网络环境下的实时路径评估模型[J].计算机工程与应用,2006(32):226-228.

  143. 谢大同,康立山.函数优化的一种高效演化算法[J].计算机工程与应用,2007(04):44-46+57.

  144. 王江晴,康立山.动态车辆路径问题中的实时最短路径算法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2007(01):46-49.

  145. 谢大同,康立山,李悦乔,杜欣.符号回归的一种新算法[J].系统仿真学报,2007(08):1667-1671.

  146. 王江晴,康立山.动态车辆路径问题中实时信息生成算法[J].计算机与数字工程,2007(04):16-18+1.

  147. 杜欣,刘坤起,康立山,谢大同,李悦乔.基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法[J].计算机应用,2007(04):956-959.

  148. 彭锦国,蔡之华,康立山.一种基于GEP的分类规则挖掘算法[J].计算机工程,2007(09):90-91+102.

  149. 李康顺,李元香,康立山,吴志健.一种基于输运理论的多目标演化算法[J].计算机学报,2007(05):5796-5805.

  150. 杜欣,李悦乔,谢大同,康立山.基因评估基因表达式程序设计方法[J].小型微型计算机系统,2007(05):834-840.

  151. 谢大同,李程俊,康立山.基于改进Inver-over算子的并行TSP演化算法[J].计算机工程与设计,2007(10):2248-2249+2279.DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2007.10.002.

  152. 莫海芳,康立山.求解TSP的混合遗传算法[J].计算机工程与应用,2007(18):40-41+44.

  153. 于干,李长河,康立山.一种新的基于网格的函数优化算法[J].计算机应用,2007(07):1757-1759+1801.

  154. 郭艳,康立山,刘福江.基于郭涛算法的演化神经网络[J].计算机工程与应用,2007(20):43-45.

  155. 王江晴,康立山.动态车辆路径问题仿真器的设计与实现[J].核电子学与探测技术,2007(05):991-994.

  156. 李悦乔,康立山,李程俊.求解TSP问题的实数编码演化算法[J].计算机工程与设计,2007(19):4592-4594+4602.DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2007.19.017.

  157. 杨捷,陈云亮,李德华,康立山,陈晴,陈磊,黄钢.基于均匀设计的基因表达式编程算法研究[J].小型微型计算机系统,2008(01):119-123.

  158. 杨鸣,康立山,吴燕来.动态多目标TSP中动态程度和目标冲突程度的度量[J].武汉大学学报(信息科学版),2008(02):216-219.

  159. 于干,康立山.基于网格的一种新的动态演化算法[J].计算机应用,2008(02):319-321.

  160. 何锫,康立山.程序断言的半自动生成及证明逻辑[J].计算机工程与应用,2008(14):18-20+30.

  161. 莫海芳,康立山.用GEP实现复杂函数的自动建模[J].系统仿真学报,2008(11):2828-2831.

  162. 薛思清,张求明,康立山.基于克隆选择原理的基因表达式程序设计[J].计算机工程与设计,2008(14):3706-3708.DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2008.14.076.

  163. 李向,谭伟,康立山.基于遗传算法的资源均衡优化研究[J].计算机工程与设计,2008(17):4447-4449+4583.DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2008.17.064.

  164. 戴光耀,康立山.基于遗传算法的智能机器人对抗策略设计[J].微计算机信息,2008,24(35):254-255+262.

  165. 张青,康立山,李大农.群智能算法及其应用[J].黄冈师范学院学报,2008,28(06):44-48.

  166. 肖增良,何锫,康立山.并行程序验证的调度策略[J].计算机工程与应用,2009,45(11):39-41.

  167. 刘坤起,康立山,赵致琢.关于认知演化计算分支领域的研究简报(Ⅰ)[J].计算机科学,2009,36(07):26-31.

  168. 刘坤起,康立山,赵致琢.关于认知演化计算分支领域的研究简报(Ⅱ)[J].计算机科学,2009,36(08):35-39+70.

  169. 蒋华,康立山,李艳,康卓.多目标子空间搜索演化算法MOSSSEA[J].武汉大学学报(理学版),2009,55(06):681-684.

二、英文

  1. He J, Yao X, Kang L. Drift conditions for time complexity of evolutionary algorithms[J]. Journal of Software, 2001, 12(12): 1775-1783.

  2. Li Y, Zou X, Kang L S, et al. A new dynamical evolutionary algorithm based on statistical mechanics[J]. Journal of Computer Science and Technology, 2003, 18(3): 361-368.

  3. Zeng S, Ding L, Kang L. A method to approach optimal restoration in image restoration problems without noise energy information[J]. Acta Mathematica Scientia, 2003, 23(4): 512-520.

  4. Zeng S Y, Kang L S, Ding L X. An orthogonal multi-objective evolutionary algorithm for multi-objective optimization problems with constraints[J]. Evolutionary computation, 2004, 12(1): 77-98.

  5. Wang S, Zhu Q, Kang L. (1+/spl lambda/) evolution strategy method for asynchronous DS-CDMA multiuser detection[J]. IEEE communications letters, 2006, 10(6): 423-425.

  6. Li K, Yue X, Kang L, et al. A particle gradient evolutionary algorithm for solving multi-objective problems[J]. Applied mathematics and computation, 2007, 187(2): 1173-1186.

  7. Zou X, Chen Y, Liu M, et al. A new evolutionary algorithm for solving many-objective optimization problems[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 2008, 38(5): 1402-1412.

  8. He J, Kang L. A mixed strategy of combining evolutionary algorithms with multigrid methods[J]. International Journal of Computer Mathematics, 2009, 86(5): 837-849.

  9. He P, Kang L S, Johnson C G, et al. Hoare logic-based genetic programming[J]. Science China Information Sciences, 2011, 54(3): 623-637.

  10. Yuanxiang L, Tao G, Lishan K. CA based parallel computational models for nonlinear parabolic systems[C]//Proceedings Second International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms, and Networks. IEEE, 1996: 309-312.

  11. Lixin D, Lishan K. Analysis of implicit parallelism in evolutionary algorithms: a stochastic version[C]//Proceedings Fourth International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications. IEEE, 2001: 172-179.

  12. Zeng S Y, Chen G, Zheng L, et al. A dynamic multi-objective evolutionary algorithm based on an orthogonal design[C]//2006 IEEE International Conference on Evolutionary Computation. IEEE, 2006: 573-580.

  13. Zeng S, Shi H, Chen G, et al. Orthogonal dynamic hill-climbing algorithm for dynamic optimization problems[C]//2006 IEEE International Conference on Evolutionary Computation. IEEE, 2006: 1331-1338.

  14. Han B, Kang L, Song H. A fast cloud detection approach by integration of image segmentation and support vector machine[C]//International Symposium on Neural Networks. Springer, Berlin, Heidelberg, 2006: 1210-1215.

  15. Liu R, Zeng S, Ding L, et al. An efficient multi-objective evolutionary algorithm for combinational circuit design[C]//First NASA/ESA Conference on Adaptive Hardware and Systems. IEEE, 2006: 215-221.

  16. Wang S, Zhu Q, Kang L. Landscape properties and hybrid evolutionary algorithm for optimum multiuser detection problem[C]//International Conference on Computational Science. Springer, Berlin, Heidelberg, 2006: 340-347.

  17. Li K, Yue X, Kang L, et al. A new multi-objective evolutionary algorithm for solving high complex multi-objective problems[C]//Proceedings of the 8th annual conference on Genetic and evolutionary computation. 2006: 745-746.

  18. Zeng S, Wang R, Shi H, et al. Both robust computation and mutation operation in dynamic evolutionary algorithm are based on orthogonal design[C]//Proceedings of the 8th annual conference on Genetic and evolutionary computation. 2006: 1437-1438.

  19. Wang S, Zhu Q, Kang L. Local optima properties and iterated local search algorithm for optimum multiuser detection problem[C]//International Conference on Intelligent Computing. Springer, Berlin, Heidelberg, 2006: 913-918.

  20. Han B, Kang L, Chen Y, et al. Improving structure damage identification by using ICA-ANN based sensitivity analysis[M]//Intelligent Control and Automation. Springer, Berlin, Heidelberg, 2006: 909-914.

  21. Li C, Yang M, Kang L. A new approach to solving dynamic traveling salesman problems[C]//Asia-Pacific Conference on Simulated Evolution and Learning. Springer, Berlin, Heidelberg, 2006: 236-243.

  22. Du X, Li Y, Xie D, et al. A new algorithm of automatic programming: GEGEP[C]//Asia-Pacific Conference on Simulated Evolution and Learning. Springer, Berlin, Heidelberg, 2006: 292-301.

  23. Zeng S, Shi H, Li H, et al. A lower-dimensional-search evolutionary algorithm and its application in constrained optimization problems[C]//2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE, 2007: 1255-1260.

  24. Yan X, Wu Q, Yan J, et al. A fast evolutionary algorithm for robot path planning[C]//2007 IEEE International Conference on Control and Automation. IEEE, 2007: 84-87.

  25. Guo Y, Kang L, Liu F, et al. Evolutionary neural networks applied to land-cover classification in zhaoyuan, china[C]//2007 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining. IEEE, 2007: 499-503.

  26. Lin G, Zhang J, Liang Y, et al. Multi-phase evolutionary algorithm for non-linear programming problems with multiple solutions[C]//2008 International Conference on Neural Networks and Signal Processing. IEEE, 2007: 382-387.

  27. Kang Z, Kang L, Zou X, et al. A new evolutionary decision theory for many-objective optimization problems[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007: 1-11.

  28. YangP M, KangP L, GuanP J. An evolutionary algorithm for dynamic multi-objective TSP[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007: 62-71.

  29. LiuP M, ZouP X, KangP L. An effective dynamical multi-objective evolutionary algorithm for solving optimization problems with high dimensional objective space[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007: 80-89.

  30. Liu K, Du X, Kang L. Differential evolution algorithm based on simulated annealing[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007: 120-126.

  31. Lin G, Kang L, Chen Y, et al. A self-adaptive mutations with multi-parent crossover evolutionary algorithm for solving function optimization problems[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007: 157-168.

  32. Li X, Kang L, Tan W. Optimized research of resource constrained project scheduling problem based on genetic algorithms[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007: 177-186.

  33. Shi H, Zeng S, Wang H, et al. A novel lower-dimensional-search algorithm for numerical optimization[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007: 214-223.

  34. Guo Y, Kang L, Liu F, et al. A new evolutionary neural network and its application for the extraction of vegetation anomalies[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007: 243-252.

  35. Li C, Liu Y, Zhou A, et al. A fast particle swarm optimization algorithm with cauchy mutation and natural selection strategy[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007: 334-343.

  36. Zhang Q, Li C, Liu Y, et al. Fast multi-swarm optimization with Cauchy mutation and crossover operation[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007: 344-352.

  37. Wu C, Ding Y, Kang L. Evolvable Face Recognition Based on Evolutionary Algorithm and Gabor Wavelet Networks[C]//International Conference on Computational Science. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007: 1116-1123.

  38. Wu Z, Jiang D, Kang L. Evolutionary algorithm for identifying discontinuous parameters of inverse problems[C]//International Conference on Computational Science. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007: 1131-1138.

  39. Guo Y, Kang L, Liu F, et al. Evolutionary support vector machine and its application in remote sensing imagery classification[C]//Geoinformatics 2007: Remotely Sensed Data and Information. SPIE, 2007, 6752: 1194-1201.

  40. Jiang D, Wu Z, Kang L. Parameter identifications in differential equations by gene expression programming[C]//Third International Conference on Natural Computation. IEEE, 2007, 5: 644-648.

  41. Pei H, Lishan K, Qiongzhang L. Model for Parallel Verification of Programs[C]//Eighth ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing. IEEE, 2007, 3: 623-628.

  42. Zhang Q, Zeng S, Wang R, et al. Constrained optimization by the evolutionary algorithm with lower dimensional crossover and gradient-based mutation[C]//2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE, 2008: 273-279.

  43. Zeng S, Chen G, Wang R, et al. A new technique for assessing the diversity of close-Pareto-optimal front[C]//2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE, 2008: 344-349.

  44. Wang H, Liu Y, Wu Z, et al. An improved particle swarm optimization with adaptive jumps[C]//2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE, 2008: 392-397.

  45. Yang M, Kang L, Guan J. Multi-algorithm co-evolution strategy for dynamic multi-objective TSP[C]//2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE, 2008: 466-471.

  46. Kang Z, Kang L, Li C, et al. Convergence properties of E-optimality algorithms for many objective optimization problems[C]//2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE, 2008: 472-477.

  47. Jiang D, Wu Z, Zou J, et al. Algorithm based on heuristic subspace searching strategy for solving investment portfolio optimization problems[C]//2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE, 2008: 607-611.

  48. Jiang D, Wu Z, Zou J, et al. Evolutionary modeling based on overlap reuse[C]//2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE, 2008: 612-616.

  49. Wang S, Ji X, Kang L. An efficient heuristic method for multiuser detection in DS-CDMA systems[C]//2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE, 2008: 809-814.

  50. He P, Kang L, Fu M. Formality based genetic programming[C]//2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE, 2008: 4080-4087.

  51. Lin G, Kang L, Liang Y, et al. Velocity self-adaptation made particle swarm optimization faster[C]//2008 IEEE Swarm Intelligence Symposium. IEEE, 2008: 1-6.

  52. Yuan X, Liu Y, Kang L, et al. Adopting CMM In Embedded Software Design and Development[C]//2008 International Conference on Embedded Software and Systems Symposia. IEEE, 2008: 50-54.

  53. Lin G, Lu X, Liang Y, et al. A Self-adaptive Evolutionary Programming Based on Optimum Search Direction[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2008: 9-18.

  54. Chen Z, Kang L, Liu L. Improved GuoTao Algorithm for Unconstrained Optimization Problems[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2008: 37-44.

  55. Yan X, Shi C, Kang L, et al. An Architecture Design for Evolvable Computer[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2008: 206-211.

  56. Pei H, Lishan K, Zengliang X, et al. A Scheduling Strategy for Parallel Proof Checking and Verification[C]//2008 IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control. IEEE, 2008: 1823-1827.

  57. Cai Z, Zeng S, Yang Y, et al. Automated antenna design using normalized steady state genetic algorithm[C]//2008 NASA/ESA Conference on Adaptive Hardware and Systems. IEEE, 2008: 125-132.

  58. Mo H, Wang J, Qin J, et al. Function finding based on gene expression programming[C]//2008 Second International Conference on Genetic and Evolutionary Computing. IEEE, 2008: 70-74.

  59. Lin G, Kang L, Liang Y, et al. Analysis the Impact of Genetic Operators in Evolution Strategies[C]//2008 Second International Conference on Genetic and Evolutionary Computing. IEEE, 2008: 88-91.

  60. Kang L, Kang Z, Yang, M. A parallel multi-algorithm solver for dynamic multi-objective TSP (DMO-TSP)[C]//WSEAS International Conference on Applied Computer and Applied Computational Science. Springer, Berlin, Heidelberg, 2008: 288-297.

  61. Yang Y, Zeng S, Long H, et al. Automated wire antennas design using dynamic dominance evolutionary algorithm[C]//2009 NASA/ESA Conference on Adaptive Hardware and Systems. IEEE, 2009: 257-262.

  62. Wang H, Wu Z, Rahnamayan S, et al. A scalability test for accelerated DE using generalized opposition-based learning[C]//2009 ninth international conference on intelligent systems design and applications. IEEE, 2009: 1090-1095.

  63. Guo Y, Zeng S, Kang L, et al. A Route System Based on Genetic Algorithm for Coarse-Grain Reconfigurable Architecture[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2009: 11-17.

  64. Jiang H, Kang L. Building trade system by genetic algorithm[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2009: 18-23.

  65. Wang J, Wu Z, Wang H, et al. A Novel Evolutionary Algorithm Based on Multi-parent Crossover and Space Transformation Search[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2009: 201-210.

  66. He P, Kang L, Huang D. Construction of Hoare Triples under Generalized Model with Semantically Valid Genetic Operations[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2009: 228-237.

  67. Lin G, Lu X, Kang L. Search direction made evolution strategies faster[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2009: 146-155.

  68. Liu K, Zhang J, Liu G, et al. Solving SAT problem based on hybrid differential evolution algorithm[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2009: 240-246.

  69. Jiang H, Kang L, Zhang S, et al. Genetic algorithm for mixed chinese postman problem[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2010: 193-199.